Analisis Korelasi dan Regresi
Korelasi mengukur tingkat hubungan antara dua variabel, sedangkan regresi adalah tentang bagaimana satu variabel memengaruhi variabel lainnya. Dalam statistik, Korelasi dan Regresi digunakan untuk mengukur arah dan kekuatan hubungan antara dua atau lebih nilai numerik. Korelasi mengukur tingkat hubungan antara dua variabel, sedangkan Regresi adalah tentang bagaimana satu variabel memengaruhi variabel lain.
Korelasi dan Sebab Akibat (Causalitas):
Korelasi: Korelasi adalah hubungan antara dua variabel di mana perubahan pada satu variabel terkait dengan perubahan pada variabel lain, tetapi tidak berarti yang satu menyebabkan yang lain. Korelasi dapat bersifat positif, negatif, atau tidak ada korelasi sama sekali.
Sebab Akibat (Causalitas): Sebab akibat adalah hubungan di mana satu peristiwa (sebab) secara langsung menghasilkan peristiwa lain (akibat). Dalam hubungan sebab akibat, ada mekanisme yang menjelaskan bagaimana sebab memengaruhi akibat.
Simulasi Regresi dengan Excel
Latihan biar cerdas
Rehat sejenak :)
