Pemrograman Data Sains (1)
ADA banyak bahasa pemrograman untuk data sians. Dinataranya Python, R Matlab, Javasript, dll. Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling populer karena tak hanya dibutuhkan untuk bidang data science, tapi juga berguna untuk pengembangan web dan software. Bahasa pemrograman ini termasuk object-oriented programming. Dalam data science, Python umumnya digunakan untuk pemrosesan data dan penerapan algoritma analisis data. Python juga sangat mudah dipelajari oleh data scientist atau programmer pemula karena menggunakan sintaks yang sederhana.
Berikut adalah Tahapan Data Sains:
Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).
Berikut adalah materi Pengantar Pemrograman Data Sains
- Pengertian Data Sains
- Tujuan data science
- Jenis pembelajaran data science
- Tahapan data sains
- Pertama, tahap pendefinisian masalah.
- Kedua, tahap pengumpulan data.
- Ketiga, tahap eksplorasi dan penyiapan data.
- Keempat, tahap analisis data.
- Kelima, storytelling.
- Keahlian dan skill data scientist
- Perbedaan data sains (machine learning) dengan pemrograman tradisional ?
- Mengapa python?
SIlakan dibaca materi lengkapnya Pengantar Data Sains Namun sebaiknya membaca juga materi Statistik dan data sains dan pengantar algoritma pemrograman
Dalam Mata Kuliah ini materi dan praktik yang akan dipelajari
TOPIK PEMROGRAMAN DATA SAINS WITH PYTHON
- Pengantar Paket dan Library Python untuk data sains
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib, Seaborn
- Visualisasi Data
- Machine Learning (Intro)
- Projek
